Продукти

У цьому дослідженні досліджується потенціал двовимірної комплексної платформи ГХ (GC×2GC-MS/FID) з паралельним подвійним вторинним стовпцем і подвійним виявленням для метаболічного профілювання та зняття відбитків пальців сечі миші.Зразки були отримані з мишачої моделі, яка імітує типову нездорову західну дієту з високим споживанням жиру та цукру (HFHS), що викликає ожиріння, дисліпідемію та резистентність до інсуліну.Сечу, зібрану на різних етапах дослідження, використовували для отримання ключових і порівняльних даних щодо наявності та відносного розподілу ранніх маркерів метаболічного захворювання.Робочий процес обробки та інтерпретації даних включає розширений нецільовий підхід до відбитків пальців із функціями пікової області для визначення місцезнаходження відповідних функцій, які підлягають кількісній оцінці за допомогою зовнішнього стандартного калібрування.Надійність нецільового зняття відбитків пальців підтверджено кількісними результатами для вибраних релевантних ознак, які показали відсотки варіацій, що відповідають тим, які спостерігалися при порівнянні необроблених даних qu антитативних дескрипторів (2D об’єми пікової області та відсоток відповіді).Аналіти, які регулювали вгору з % варіації в діапазоні від 30 до 1000, включали піровиноградну кислоту, гліцерин, фруктозу, галактозу, глюкозу, молочну кислоту, маніт і валін.Понижуючу регуляцію спостерігали для малонової кислоти, янтарної кислоти, аланіну, гліцину та креатиніну.Удосконалені відбитки пальців також демонструються для ефективної оцінки індивідуальних варіацій під час експериментів, таким чином представляючи багатообіцяючий інструмент для персоналізованих досліджень втручання.У цьому контексті цікаво спостерігати, що інформаційні ознаки, які не були дискримінаційними для всієї популяції, можуть бути актуальними для окремих осіб.